Python for windows. Питон для виндоуз. Winpython

Цель: Разобраться в азах языка программирования Питона
Методы: WinPython, python, numpy, scipy, matplotlib, basemap
Задачи:
1) Установить на windows Питон;
2) разобраться в основных модулях Питона, которые необходимы для построения "научного конвейера";
3) "Научный конвейер". На примере реанализа NCEP/NCAR разобрать полный цикл обработки гидрометеорологических и океанологических данных: от чтения netcdf файла до рисования карты, пригодной для презентации/публикации.

Хочу предложить читателям моего блога взглянуть на язык программирования Питон/Python. Недавно я начал активно использовать его для решения своих научных задач (построение карт различных метеорологических параметров по данным различных реанализов в формате netcdf). Python позволяет легко читать netcdf формат, что для пользователей windows очень актуально. Ncdump, конечно, хорош, но требует всё равно постобработки. К тому же большие файлы  (а таких в научных задачах большинство) он "жуёт" плохо. Установить же библиотеку netcdf на windows, как я понимаю, задача достойная эпитета "эпическая".
А вот Питон/Python работает с netcdf легко и непринуждённо! К тому же сейчас для Питона написаны и свободно распространяются модули, которые позволяют создавать графику, в том числе и географические карты, очень высокого класса. Таким образом, с помощью Питона можно создать конвейер полного цикла по производству научной продукции (чтение данных, обработка и преобразование данных, анализ данных, графическое представление результатов).
Конечно, у Питона есть и недостатки. Но о них мы поговорим как-нибудь потом. А теперь перейдём к решению поставленных задач.