Здесь я хочу поделиться рядом интересных ссылок на справочную информацию по различным аспектам python.
Z. Cheet Sheets
Cheet-sheets from DataCamp
O. Базовые сайты
1. Python.org - главный сайт по python;
2. Русскоязычный форум отечественного сайта по программированию на python;
I. Ссылки на python модули
1. Numpy - базовый модуль для математических вычислений;
2. Scipy - пакет для научных вычислений, библиотека численного анализа;
3. Matplotlib - графическая библиотека для получения графики анализа данных высокого качества;
4. Basemap - модуль, поддерживающий работу с картографическими проекциями и shape-файлами;
*. Обучающие материалы (eng.) по работе с Basemap;
5. Pandas - пакет для эффективной работы с таблицами и временными рядами;
6. Seaborn - пакет для быстрой статистической обработки и визуализации данных.
II. IPython ссылки
1. Notebooks viewer - сайт для просмотра размещёных в сети ipython notebooks;
2. Колдунов github
3. whitehorn_github
4. О разметке Markdown
III. Ссылки на обучающие материалы
0. Swaroop C. H. "Укус питона" - отличный старт в изучении основ python
1. Записки океанолога
2. PyAOS
3. EarthPy
4. Незамысловатый блог
5. Основы программирования на python для школьников
6. Основы Python3 для новичков и чайников
7. Python в научной работе. Институт структурной биологии в Гренобле
8. OceanPython
9. Учебные материалы от новосибирского сообщества python;
Coursera
Обучающий курс "Высоко-производительные научные вычисления" на Coursera (#python, #fortran90, #openmp)
IV. Популяризация python
1. Страница Scientific python на сайте ChuanLi Jiang, Scripps Institution of Oceanography, UCSD
V. Программирование
1. Стили программирования на Хабре;
2. Советы Google по кодированию на языке Python. Часть первая;
3. Советы Google по кодированию на языке Python. Часть вторая;
VI. Реальное программирование
1. Реализация игры "Жизнь" на Хабре
2. Tkdocs для проектирования GUI с помощью Tkinter
VII. Python через браузер
1. DataJoy - Python & R for scientists от компании Atlassian (Bitbucket);
2. Wakari - python в облаке от компании Continuum Analitycs.
VIII. Лайфхаки и детали
- Хабр: Python: советы, уловки, хаки ч.1;
- Аналитикам:большая шпаргалка по Pandas;
- Нечеткий поиск в словаре с универсальным автоматом Левенштейна. Часть 1;
- 10 трюков библиотеки Python Pandas, которые вам нужны;
Python дзен (import this)
+ Явное лучше, чем неявное.
+ Простое лучше, чем сложное.
+ Сложное лучше, чем запутанное.
+ Плоское лучше, чем вложенное.
+ Разреженное лучше, чем плотное.
+ Особые случаи не настолько особые, чтобы нарушать правила.
+ При этом практичность важнее безупречности.
+ Ошибки никогда не должны замалчиваться.
+ Если не замалчиваются явно.
+ Встретив двусмысленность, отбрось искушение угадать.
+ Должен существовать один — и, желательно, только один — очевидный способ сделать это.
+ Хотя он поначалу может быть и не очевиден, если вы не голландец (Гвидо ван Россум -голландец).
+ Сейчас лучше, чем никогда.
+ Хотя никогда зачастую лучше, чем прямо сейчас.
+ Если реализацию сложно объяснить — идея плоха.
+ Если реализацию легко объяснить — идея, возможно, хороша.
+ Пространства имён — отличная штука! Будем делать их побольше!
Установка python на windows ОС
1. Скачиваем python-дистрибутив Anaconda от Continuum Analytics.
После указания электронной почты выбираем необходимую версию python. На момент написания поста (01.09.2015) в python 3.4 не поддерживается модуль basemap для windows-дистрибутива, необходимый для создания географических карт-схем.
Рекомендую устанавливать актуальную версию 2-ой версии python.
2. Запускаем исполняемый файл
3. Добавляем необходимые пакеты.
Для этого заходим в командную строку (cmd) и набираем:
> conda install имя_пакета
4. Повторяем пункт 3 для следующих пакетов:
- имя_пакета=basemap (conda install -c anaconda basemap )
- имя_пакета=netcdf4
5. Запускаем редактор кода Spyder
6. Приучаем себя к соблюдению стандарта написания и оформления кода pep8: "Tools/Preferences/Editor/CodeIntrospections//Analysis" - ставим галочку style analysis (pep 8)
7. Приветствуем мир!
Набираем в консоли
>>> print('Hello, world!')
или в ipython console
In [1]: print('Hello, world!')
8. Вы только что установили и протестировали python на windows ОС.
P.S. Что-то перестало работать? Не получается скачать нужный пакет или не проходит обновление? Переустановите anaconda - скачайте самую последнюю сборку и установите её предварительно удалив предыдущую версию.
